Durante el desarrollo de este trabajo de grado se evaluaron los impactos generados por las labores de mantenimiento y su optimizacion a partir del modelo de economia circular enfocado en plantas de produccion de bebidas UHT. Se realizo una recopilacion y analisis de datos referentes al consumo de energia electrica, manejo de partes post mantenimiento, clasificacion y disposicion de residuos; de igual forma se evidencio la necesidad de desarrollar una metodologia que incorpore la economia circular en el modelo de mantenimiento utilizado en este tipo de industria. Esta metodologia utiliza equipos IoT para la medicion, almacenamiento y procesamiento de datos con respecto a vibraciones, energia electrica y termografia; mediante algoritmos de Machine Learning con el fin de obtener analisis predictivos de las maquinas y determinar el momento adecuado para hacer intervenciones por parte del area de mantenimiento. Actualmente los modelos de mantenimiento en plantas de produccion de bebidas UHT se basan en acciones preventivas, predictivas y correctivas. Mediante la aplicacion de la metodologia mantenimiento circular se logra reducir las acciones correctivas y el impacto ambiental por medio de ahorro en el consumo de energia electrica, prolongacion de la vida util de partes, aumento en la disponibilidad de equipos y reutilizacion de residuos en otras industrias.