Este articulo es la consecucion conceptual en IoT, Machine learning e inteligencia artificial, que fundamenta la actual integracion e implementacion de redes convergentes para el soporte de las actuales tecnologias, soportadas en elementos de hardware y software aplicados en los modelos de Smart Cities (ciudades inteligentes). Estas buscan determinar margenes de sostenibilidad mediante procesos de mejoras en lo relacionado con infraestructura, innovacion y tecnologia, para disminuir el consumo energetico y emisiones de CO2. Para esto se tiene concebido usar el modelo Digital Network Architecture® (DNA®) de redes convergentes para el soporte de las referencias de IoT en Smart cities y, a su vez, establecer cual proceso de integracion de redes es mas eficientes para utilizarse en algunos parametros de estas mismas. La llegada de las nuevas tecnologias como 5G y el crecimiento de la Internet de las Cosas (IoT), ha forzado a los operadores de telecomunicaciones a converger en una unica red para maximizar el uso de sus recursos. Las redes convergentes estan en constante desarrollo, debido a que cada vez hay mayores exigencias de conectividad y transmision de datos.