espanolLa contaminacion industrial es un aspecto que esta afectando en forma importante la sostenibilidad del planeta. Para poder manejar la contaminacion, el primer paso es detectarla tan pronto como esta ocurra, de ahi la importancia de la recoleccion oportuna de datos. Actualmente la tecnologia nos da un gran soporte para esta tarea porque se cuenta con redes de sensores que, al estar en el ambiente, permiten recolectar grandes cantidades de datos. Si estos datos son procesados de forma adecuada, pueden ayudar en la deteccion temprana de focos de contaminacion. No obstante, hay que enfrentar el problema de manejar de forma efectiva una gran cantidad de datos provenientes de dispositivos heterogeneos, que incluyen tanto a los sensores tradicionales o motas de las redes inalambricas de sensores, como a los sensores ubicados en telefonos inteligentes. El manejo de esta heterogeneidad motivo a disenar un modelo de referencia que sirviera de guia para realizar las funciones de deteccion, almacenamiento, procesamiento y visualizacion/publicacion de los datos, usando las tecnologias mas adecuadas. La idea es que este modelo de referencia pueda posteriormente ser instanciado con componentes de hardware y software especificos, que respondan a las necesidades de determinadas empresas o entes gubernamentales, interesados en tomar acciones preventivas o correctivas sobre la contaminacion ambiental. En este articulo se presenta el modelo de referencia propuesto y se describe un prototipo que instancia este modelo. El prototipo desarrollado esta enfocado en la medicion de la contaminacion auditiva en una empresa del sector automotriz en Bogota. La informacion obtenida con el prototipo fue utilizada para tomar medidas preventivas para el control de focos de contaminacion auditiva por parte de la empresa. EnglishIndustrial pollution is significantly affecting the sustainability of the planet. A data collection process allows us to review the contamination levels, and take actions in a timely manner. Nowadays wireless sensor networks support the collection of large amounts of environmental data. If these data are properly processed, they can be used in the detection of pollution sources, and in the design of preventive -or corrective- strategies to deal with it. However, this requires to effectively manage largeamount of data obtained from heterogeneous devices, including not only data from traditional sensors or motes of wireless sensor networks, but also from sensors within Smartphones. In order to handle this heterogeneity, we design a reference model that serves as a guide to combine the technologies of storage, processing and presentation of the data. This model can then be instantiated with specific hardware and software components that meet the needs of companies or government agencies interested in dealing with environmental pollution. In this article, the proposed reference model is presented, in conjunction with a prototype that can be used to solve problems of noise pollution in an automotive company located in Bogota.