El documento en cuestion al ser de indole literario; recopila y expone los procedimientos para cumplir con el objetivo de este articulo que es examinar la efectividad de los modelos de propension de compra a traves de la analitica predictiva, es decir, que a traves de los distintos metodos aqui mencionados se puede evidenciar la robustez que tienen estas herramientas del Big Data para analizar en detalle los factores que inciden en las preferencias a la hora de comprar. Por tal motivo, el documento es realizado con una metodologia de tipo descriptivo apoyado en revision de literatura que inicia con las tecnicas y conceptos mas frecuentes de la analitica predictiva orientada a toma de acertadas decisiones, seguido esto, se presentaran los casos mas relevantes de las empresas que han implementado este sistema, finalmente, se sugieren los metodos mas precisos y eficaces que puede utilizar la analitica predictiva para aumentar el consumo en el sector retail. En consecuencia se precisa que el tratamiento mas viable corresponde al de Redes Neuronales Recurrentes, los arboles de decision, y el Business Intelligence mediante Machine y Deep Learning supervisado.