Esta investigación tiene por objetivo el modelamiento de la interacción de datos gravimétricos, nivelación geométrica y posicionamiento GPS, a través de un modelo de aprendizaje de máquina, para estimar con cierto grado de precisión alturas niveladas mediante la implementación de algoritmos que relacionan datos de entrada, por medio de un proceso de transformación, donde se obtiene una variable dependiente en función de las relaciones intrínsecas entre las variables explicativas. Los insumos del modelo se obtuvieron de los datos de gravimetría, nivelación geométrica y posicionamiento GPS del Instituto Geográfico Agustín Codazzi, al igual que datos de gravimetría satelital, para las zonas con poco muestreo. Inicialmente, se realizará el procesamiento de la información cruda aplicando las correcciones y ajustes pertinentes enmarcados dentro los estándares de precisión en cada disciplina. El modelo basado en datos es aplicable dentro de una zona específica y busca ser implementado en el territorio Colombiano, cumpliendo con los requerimientos de precisión para diferentes áreas de estudio cómo es el caso de Geodesia, Geología o Geofísica. (Texto tomado de la fuente).