Objetivo explorar o melhor tipo de curva ou modelo de tendencia para explicar o comportamento epidemiologico do contagio por COVID-19 e derivar as possiveis causas que contribuem para explicar o modelo correspondente e as implicacoes em saude que se podem inferir. Metodo os dados foram coletados nos relatorios da COVID-19 do Departamento de Epidemiologia, Ministerio da Saude do Chile. Os dados foram analisados atraves do ajustamento de curvas em quatro modelos diferentes: quadratico, exponencial, suavizacao exponencial simples e suavizacao exponencial dupla. O nivel significância adotado foi de α≤0.05. Resultados a curva que mais se ajusta a evolucao dos casos confirmados acumulados da COVID-19 no Chile e a curva com suavizacao exponencial dupla. Conclusao o numero de infectados continuara aumentando e o Chile deve permanecer vigilante e ajustar suas estrategias em torno de medidas de prevencao e controle. O comportamento da populacao tem um papel fundamental. Sugerimos nao relaxar quanto as restricoes e seguir melhorando a vigilância epidemiologica. Devem ser feitos preparativos de emergencia e mais recursos materiais devem ser adicionados para dar suporte ao sistema de saude. Esta previsao e provisoria e depende das variaveis intervenientes se manterem constantes e qualquer alteracao modificara sua previsao.