La acelerada evolucion de las tecnologias de la informacion y las comunicaciones, conjuntamente con el aumento del acceso a las mismas, constituyen factores fundamentales para iniciar la era de Big Data; una tendencia en la que el analisis de la informacion debe considerar grandes volumenes de datos, de diversos origenes y formas, que deben ser procesados con gran velocidad. Por otro lado, los sistemas de costos y en particular los sistemas de costos basados en actividades, han posibilitado a las companias conocer su verdadera situacion a traves de metodologias que permiten obtener el costo de los procesos, subprocesos y actividades, facilitando un consumo efectivo y eficiente de los recursos. La operacion de los modelos de costos basados en actividades permite a las companias realizar analitica descriptiva para conocer el estado actual de la empresa; sin embargo, hacer analitica predictiva para conocer el estado futuro, sugiere considerar informacion historica, lo cual puede generar considerables volumenes de datos tratables facilmente a traves de herramientas Big Data. Por su parte, la analitica prescriptiva para sacar mayor provecho a situaciones futuras, hace necesario considerar informacion de terceros, de redes sociales o de streaming de audio y video, para cuyo tratamiento se hacen indispensables las herramientas disponibles en entornos Big Data. Este articulo muestra el potencial de integrar disciplinas como el costeo basado en actividades y la analitica de datos en el marco de Big Data, ilustrando su implementacion en el caso de aplicacion del analisis de datos de una universidad.