La ciencia y la tecnologia han sido de gran influencia en la sociedad del siglo XXI y poco a poco se ha hecho parte la formacion docente. El material que existente, dirigido a docentes e investigadores es escaso y se encuentra limitado a manuales, lo cual no facilita una formacion academica que incentive el desarrollo investigativo de docentes e investigadores en el area de las ciencias e ingenieria. En la linea en alfabetizacion cientifica y tecnologica que lidera el grupo de FISINFOR, se observa la necesidad de generar nuevos recursos frente al area computacional de redes neuronales, que propendan al desarrollo cientifico-tecnologico, en dicha area. Teniendo en cuenta lo anterior, este trabajo de grado contiene una introduccion sobre conceptos basicos del cerebro y la fisiologia de la neurona con su funcionamiento general y un contexto historico de la red neuronal. Para dar paso al sistema biologico y artificial describiendo el modelo de neurona artificial y la funcion de activacion. Ademas, se describe la arquitectura de una neurona biologica, y artificial, para finalizar, se da respuesta a cual es la necesidad que suple el desarrollo de la red neuronal en la cual se expondran conceptos de topologia, tipos de arquitectura y de aprendizaje, finalmente se describe el algoritmo backpropagation desde su estructura y aprendizaje.