En este documento se especificaran los resultados obtenidos al desarrollar una funcion de optimizacion de costos para el despacho de energia en multiples (6) periodos de tiempo considerando la variabilidad y la incertidumbre de diversas fuentes de generacion de energias renovables como lo son el sol, el viento, ademas de los ciclos de carga de Vehiculos Electricos (VE) en una red de generacion distribuida. El algoritmo de optimizacion heuristico utilizado fue tipo DEEPSO (combinacion de enjambre de particulas y evolucion diferencial) en el cual se tuvo en cuenta costos de penalizacion por la sub o sobre estimacion del potencial energetico, penalizaciones por limitaciones fisicas del sistema, ademas de la optimizacion del flujo de potencia mediante la inyeccion de reactivos con capacitores tipo shunt o mediante la utilizacion de taps de transformadores. El resultado final de la investigacion fue el desarrollo de un algoritmo tipo DEEPSO para la optimizacion del despacho economico de energia en sistemas de potencia con alta penetracion de fuentes renovables.