En un escenario de cambio climatico global dado por el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la estimacion del carbono almacenado en los ecosistemas forestales es fundamental y requiere herramientas precisas de prediccion de la biomasa. Los objetivos de este trabajo fueron determinar la biomasa aerea y su distribucion por compartimento en individuos de Prosopis nigra (Griseb.) Hieron. (algarrobo negro), estimar los factores de expansion de la biomasa (FEB) por clase diametrica, y obtener ecuaciones alometricas de biomasa en bosques nativos del Espinal (Entre Rios, Argentina). En 30 individuos de distintas clases diametricas, se midieron variables dasometricas y se determino la biomasa total (Bt) y por compartimento. Se evaluaron y ajustaron 8 modelos genericos de frecuente utilizacion en especies lenosas perennes y, adicionalmente, se construyeron nuevos modelos, utilizando como variables predictoras a aquellas que demostraron una alta correlacion con la biomasa. La bondad de ajuste de los modelos se evaluo mediante el coeficiente de determinacion ajustado, error cuadratico medio de prediccion, estadigrafo PRESS, Criterios de Informacion de Akaike y Bayesiano e Indice Furnival. El valor promedio de FEB fue 4,98. Resultaron de mejor ajuste aquellas ecuaciones que tuvieron como predictoras a la variable combinada que incluye el diametro a la altura del pecho -DAP- y la altura -h- (DAP2*h), el diametro basal (d30) y h. El DAP y d30 fueron incluidos como variables explicativas de la biomasa en las regresiones simples. Por su practicidad y operatividad se recomienda utilizar la funcion Ln (Bt) = -2,40 + 2,49*Ln (DAP). La comparacion de estos modelos con otros desarrollados para P. nigra ratifica la importancia de generar funciones especificas para cada provincia fitogeografica, a fin de brindar precision a las estimaciones de biomasa y carbono.