Las practicas para el manejo optimo de inventarios son una necesidad en las cadenas de abastecimiento, en especial para productos industriales terminados. Un aporte al mejoramiento de esta cadena logistica consiste en encontrar modelos eficientes para el pronostico de la demanda de estos productos y que a su vez, permitan minimizar los costos del manejo de los inventarios, aspectos que se dificultan cuando hay presencia de pocos datos historicos. La propuesta de este trabajo consiste en aplicar varias tecnicas bayesianas con un metodo de optimizacion, comparando su eficiencia para el pronostico de la demanda en casos de pocos datos. Los resultados indican que la tecnica de pronostico del valor esperado con parametros autorregresivos, usando el metodo Tabu de optimizacion, es el que muestra mejor acierto en el pronostico.
