ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
Propuesta de un modelo de Credit Scoring mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para el Fondo de Empleados y Trabajadores de la Universidad del Valle - FETRABUV
Analizar el riesgo crediticio es importante para las instituciones financieras, debido a que se disminuyen las perdidas asociadas a politicas incorrectas de otorgamiento de creditos. La Superintendencia de la Economia Solidaria de Colombia esta proponiendo la implementacion de un Sistema de Administracion del Riesgo Crediticio (SARC) para que las entidades del sector tengan un marco legislativo y de referencia, con el cual se puedan estructurar sus decisiones de esta indole. En este marco, el presente trabajo buscara la implementacion de tecnicas y modelos estadisticos a una serie de variables cuantitativas y cualitativas dentro de una base de datos provista por un Fondo de Empleados del Valle del Cauca. Con esto, se pretende definir perfiles de riesgo crediticio y flexibilizar las politicas de otorgamiento de la entidad.