En este trabajo se desarrolla un modelo de aprendizaje automatico (ML: Machine Learning) para la caracterizacion de la calidad del cafe en Colombia. Con el apoyo de la oficina de calidad de cafe de Colombia, Almacafe, se realiza un proceso de medicion de varios atributos del cafe verde, en muestras provenientes de diferentes partes de Colombia, como datos de entrada del modelo, luego se realiza el proceso de tostado y preparacion de bebida de cafe para realizar la caracterizacion de la calidad del cafe, denotada por un puntaje que se asigna a atributos del cafe como su aroma, su cuerpo, limpieza de taza entre otros (Datos de salida o etiquetas). Posteriormente, se entrenan los algoritmos de aprendizaje automatico escogidos con el conjunto de datos construido, bajo en un enfoque de clasificacion y otro de regresion. Se analizan las medidas de desempeno de estos y se hacen los ajustes requeridos. Finalmente, se realiza una validacion cruzada del modelo.