Resumen La ateroesclerosis es la principal causa de la enfermedad arterial coronaria, la cual haceparte de las enfermedades cardiovasculares, siendo estas ultimas la principal causa demuerte a nivel mundial. En la presente investigacion se evidencia el resultado del trabajorealizado acerca de una aplicacion para dispositivos moviles, la cual permitira estimar elriesgo de padecer aterosclerosis utilizando algoritmos de Machine Learning. Elfuncionamiento de la aplicacion consiste en que el medico suministra informacion basicadel paciente durante una revision cualquiera y posteriormente la aplicacion dara unaprediccion de manera porcentual la cual corresponde al riesgo de padecer aterosclerosis enel futuro. El alcance de este proyecto esta dado por la obtencion de un diagnostico rapido yeficaz a traves de la utilizacion de las TIC en el area de las Ciencias de la Salud y dedisciplinas como Machine Learning. En este documento se encuentran las etapas deanalisis, diseno y desarrollo de la aplicacion. Fecha de inicio – fin del proyecto Este proyecto tiene como fecha de inicio Diciembre de 2018, se encuentra en curso y sepretende finalizarlo a mediados de Diciembre de 2019 Alcance del proyecto – Poblacion beneficiada El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una aplicacion movil (appteroma) quepermita estimar el riesgo de padecer aterosclerosis utilizando algoritmos de MachineLearning.A traves de esta aplicacion se podra obtener una estimacion eficaz de esta enfermedadcardiovascular, permitira que los medicos disminuyan el tiempo que se requiere paradiagnosticar la aterosclerosis y esto influira en los pacientes que la padezcan, pues podrantomar medidas y cuidados especiales a tiempo. Utilizando Machine Learning, se podranhacer predicciones con respecto a la aterosclerosis, cabe resaltar que Machine Learning esuna disciplina de la Inteligencia Artificial que permite crear sistemas que aprenden de forma automatizada, es decir que, para resolver problemas, toma decisiones basadas en laexperiencia acumuladaLa poblacion beneficiada con el desarrollo de este proyecto serian los medicos y lospacientes como tal. Resultados alcanzados: Se diseno la aplicacion teniendo en cuenta los requerimientos identificadospreviamente. Se identificaron las variables importantes a tener en cuenta para el diagnostico de laaterosclerosis Se hicieron pruebas en algoritmos de Machine Learning como arbol de decision,regresion lineal simple y algoritmos de clasificacion para asi buscar la mejorprediccion Proyeccion a futuro del proyecto:Al finalizar el desarrollo de la aplicacion se pretende continuar trabajando en el algoritmopara que arroje predicciones cada vez mas precisas. Asi mismo se espera lograr expandir laaplicacion por el area de las Ciencias de la Salud, con el fin de que la aplicacion sea unaherramienta mas utilizada en las revisiones de las citas medicas.