La medicion y monitoreo de la frecuencia respiratoria instantanea permite predecir eventos adversos a tiempo. En condiciones clinicas se desarrolla el monitoreo con dispositivos especializados que se encuentran atados al cuerpo del paciente. El objetivo de este trabajo fue estimar la frecuencia respiratoria instantanea (FRI) y el movimiento respiratorio (MR) usando tecnicas de procesamiento de video. La fuente de los videos es un smartphone y el MR se estimo fuera de linea. Se diseno un protocolo de captura ideal y un software en plataforma libre en el que se analizaron dos bases de datos, la primera proporcionada por el comite del Congreso Latinoamericano de Ingenieria Biomedica CLAIB 2019. La segunda base de datos se obtuvo en el laboratorio de Biomecanica de la Universidad Autonoma de Occidente. El rendimiento alcanzado es sobresaliente, con una precision de 0,9725 y una sensibilidad de 0,9949 para las senales de MR y un error cuadratico medio normalizado de 0,0830 para las senales de FRI. Esto se logro debido a que el marco propuesto es robusto incluso en presencia de artefactos de movimiento que corrompen la senal