La generacion de alertas tempranas para sismos es de gran utilidad, en particular para la ciudad de Bogota-Colombia, dada su importancia social y economica para el pais. Con base en la informacion de la estacion sismologica de El Rosal, la cual es una estacion de banda ancha y tres componentes, localizada muy cerca de la ciudad, perteneciente al Servicio Geologico Colombiano (SGC) se desarrollo un modelo de regresion basado en maquinas de vectores de soporte (SVM), con un kernel polinomial normalizado, usando como datos de entrada algunas caracteristicas de la porcion inicial de la onda P empleadas en trabajos anteriores tales como la amplitud maxima, los coeficientes de regresion lineal de los mismos, los parametros de ajuste logaritmico de la envolvente y los valores propios de la relacion de las tres componentes del sismograma. El modelo fue entrenado y evaluado aplicando correlacion cruzada, permitiendo llevar a cabo el calculo de la magnitud y la localizacion de un evento sismico con una longitud de senal de tan solo cinco segundos. Con el modelo propuesto se logro la determinacion de la magnitud local con una precision de 0.19 unidades de magnitud, la distancia epicentral con una precision de alrededor de 11 kilometros, la profundidad hipocentral con una precision de aproximadamente 40 kilometros y el azimut de llegada con una precision de 45°. Las precisiones obtenidas en magnitud y distancia epicentral son mejores que las encontradas en trabajos anteriores, donde se emplean gran numero de eventos para la determinacion del modelo y en los demas parametros hipocentrales son del mismo orden. Este trabajo de investigacion realiza un aporte considerable en la generacion de alertas tempranas para sismos, no solamente para el pais sino para cualquier otro lugar donde se deseen implementar los modelos aqui propuestos y es un excelente punto de partida para investigaciones futuras.