Esta tesis doctoral tiene como objetivo modelar problemas de conformacion de lotes con ruteo en el acomodo y la preparacion de pedidos. En la preparacion de pedidos, se modelo un problema que considera K equipos de materiales (EMMateriales) heterogeneos, n productos, m posiciones de almacenamiento y la condicion de disponibilidad del inventario, lo cual permite superar las limitaciones detectadas en la literatura cientifica. De otra parte, al revisar el estado del arte del acomodo no se identificaron problemas que abordan la formacion de lotes con ruteo, sino que unicamente solucionan el problema de asignacion de posiciones de almacenamiento (Slotting). Para solucionar la conformacion de lotes en cada uno de los problemas modelados, se desarrollaron reglas de prioridad y metaheuristicos basados en busqueda local inteligente. En tanto, para resolver el ruteo se modelaron metaheuristicos de busqueda tabu hibridos con estrategias de intensificacion y diversificacion. Las reglas y metaheuristicos para cada problema, se integraron a un WMS (Warehouse Management System) y fueron modelados considerando las caracteristicas y restricciones particulares de estas operaciones del Centro de Distribucion (CEDI). Disenos de experimentos (Designs of Experiment_DoE) de parcelas divididas no solo fueron implementados para validar los problemas modelados sino tambien para realizar un analisis numerico exhaustivo que permitio identificar las combinaciones de niveles de los factores significativos que generan los menores tiempos promedios totales y la mayor eficiencia en el acomodo y la preparacion de pedidos. El uso de disenos de parcelas divididas puede considerarse un aporte metodologico al estado del arte, ya que este enfoque no fue detectado en la literatura para resolver este tipo de problemas. A partir del analisis experimental se identifico que los metaheuristicos para la formacion de lotes, INS (Intelligent Neighboorhood Search) y PNS (Picking Neighboorhood Search), generaron las mejores soluciones para el acomodo y la preparacion de pedidos. De otra parte, los metaheuristicos hibridos RABTIN (Ruteo acomodo busqueda tabu intensificacion) y RUPBTDI (Ruteo preparacion de pedidos busqueda tabu diversificacion) 3-Opt Insercion produjeron las mejores soluciones para el ruteo de estas operaciones.