RESUMEN La corrosion por CO2 es un fenomeno complejo en el que participan gran cantidad de variables. El presente articulo relaciona el efecto de algunos factores importantes en la corrosion por CO2 en aceros al carbono, como temperatura, presion parcial de CO2, pH, velocidad de fujo y presencia de inhibidores de corrosion e incrustacion. Se evaluo el impacto individual de las variables descritas, en la velocidad de corrosion del material, de igual forma, se determino la infuencia de la interaccion entre factores para determinar la magnitud del efecto global en el proceso corrosivo. Se realizo un analisis matematico de resultados experimentales de fuentes secundarias y divulgados en publicaciones especializadas con el proposito de construir un modelo ajustado que permita determinar la rata de corrosion del material como funcion del efecto simultaneo de los parametros mencionados. El modelo obtenido fue programado en el software MATLAB®, y para corroborar la precision del mismo, se comparo con la informacion experimental y con un modelo por redes neuronales bajo iguales condiciones, obteniendose aproximaciones adecuadas. Palabras clave : Corrosion, CO2, Parametrico, Modelo, Correlacion. ABSTRACT The CO2 corrosion is a complex phenomenon in which participate great amount of variables. The present article includes the effect of some important factors in CO2 corrosion on carbon steels, as temperature, CO2 partial pressure, pH, fux velocity and presence of corrosion and scale inhibitors. The individual aspect of the described variables, in the corrosion rate of material was evaluated, same way, was determined the infuence of interaction between factors to determine the magnitude of the global effect in the corrosive process. A mathematical analysis of experimental results of secondary sources and divulgated in specialized publications was done in order to build an adjusted model that allows determine the corrosion rate of material as an simultaneous effect of the described parameters. The obtained model was programmed in MATLAB® software, and to corroborate the model’s precision, it was compared whit the experimental information and whit a neural network model under equal conditions, obtaining adequate approximations. Keywords : Corrosion, CO2 , Parametric, Model, Correlation.