La escases de recursos en el espectro electromagnetico necesarios para los sistemas de comunicaciones inalambricas es un problema que se encuentra en discusion dado la creciente demanda de servicios de acceso al medio inalambrico como lo son las comunicaciones moviles, conexiones de acceso a internet inalambrico, aplicaciones de IoT, entre otros. La migracion del sistema de TV analogico al sistema digital (conocido como “Digital TV Switchover”) permite la liberacion de una cantidad significante de recursos espectrales que pueden ser utilizados en dichos servicios adicionales que se encuentran en auge. De la misma forma, los TVWSs emergen como oportunidades espectrales que pueden ser tambien exploradas. La radio cognitiva (RC) se presenta como una posible alternativa para el uso eficiente de los recursos disponibles en el espectro de las bandas de TV digital. El objetivo de esta investigacion, adicional a describir el estado del arte en el aprovechamiento de los TVWS a traves de la RC, es presentar un modelo hibrido basado en los algoritmos de FAHP (Fuzzy Analytical Hierarchical Process) y TOPSIS (Technique for Order Preferences by Similarity to Ideal Solution) para la seleccion del canal de comunicaciones alternativo en la etapa de decision de espectro dentro del ciclo cognitivo, con base en las mediciones de ocupacion de espectro en las bandas de TV digital desplegadas en la ciudad de Bogota. A partir de los datos recopilados a traves de la medicion, se realiza una simulacion con el fin de evaluar el algoritmo propuesto. Los resultados demuestran un buen desempeno en terminos de un reducido numero de Handoff, un bajo retardo acumulado, un alto ancho de banda y throughput, en comparacion a un algoritmo de seleccion de canal aleatorio simple.