En este articulo se presenta un modelo de codificacion de Redes Neuronales Artificiales basado en computacion con ADN mediante el cual es posible disenar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulacion de cadenas geneticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computacion con ADN que permiten una futura implementacion de ese esquema. Se propone tambien una tecnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de seleccion natural que aprovecha la capacidad de computo masivamente paralelo inherente a la estructura biologica del ADN.