El presente trabajo esta encaminado a la regionalizacion de la magnitud de la sequia hidrologica en la Cuenca del Rio Bogota mediante la aplicacion del Metodo de L-Momentos. La unidad de analisis esta compuesta por 32 series de tiempo hidrologicas de caudales minimos mensuales con una longitud de registro de 24 anos (1991-2014), derivadas de estaciones hidrometeorologicas proporcionadas por el IDEAM, la CAR y la EAAB. La metodologia acorde al Analisis Regional de frecuencias (ARF) basado en los L-momentos y los objetivos especificos de este trabajo se compone de 5 etapas: Revision y control de calidad de los datos; Identificacion de regiones homogeneas; Seleccion de distribuciones de probabilidad y estimacion de cuantiles; Caracterizacion de la sequia hidrologica y Mapeo. Como resultado, se obtuvieron 4 regiones homogeneas, definidas por las estaciones que comparten la misma distribucion de frecuencias. La funcion de distribucion de probabilidad (FDP) de mejor ajuste para las 4 regiones es la Generalizada del Valor Extremo (GEV). A partir de los L-momentos regionales se calcularon los parametros de cada FDP, para luego proceder a la estimacion de los cuantiles regionales y cuantiles a nivel de sitio. Los cuantiles regionales indican la magnitud de la sequia hidrologica en terminos del deficit hidrico (%), al ser comparados por un umbral o nivel de truncamiento dado por la media de la funcion cuantil regional ( ). Segun el % de deficit se clasifico la sequia como: Normal (0% a 25%), Moderada (25% a 50%), Severa (50% a 75%) y Extrema (75% a 100%). Por ultimo, los cuantiles o valores de escorrentia (mm) obtenidos por estacion se utilizaron para la aplicacion del metodo de interpolacion IDW (Inverse Distance Weighting o Distancia Inversa Ponderada) para la generacion de mapas de cuantiles a diferentes periodos de retorno (5, 10, 20, 50 y 100 anos). Con relacion a los 5 mapas: la Region 3 y gran parte de la Region 1 y 4 presentan los caudales mas bajos en comparacion al area restante de la cuenca. Por otro lado, los deficits de todas las regiones se encuentran por encima del 38%, siendo la Region 3 la mas vulnerable. Ademas, la escorrentia va disminuyendo paulatinamente en el transcurso del tiempo hasta llegar a escenarios mas criticos y sequias extremas. Finalmente, los resultados del presente trabajo constituyen aportes significativos a la planificacion y la gestion de manera integral de los recursos hidricos determinando las zonas con mayor magnitud de eventos de sequia, lo que, asociados a mapas de vulnerabilidad a la sequia, permite obtener mapas de riesgo de sequia, utiles en la toma de decisiones en planes de gestion del riesgo.