El uso de las tecnicas estadisticas ha cobrado gran importancia en las investigaciones de mercados, es usual que se disenen estudios donde el objetivo este orientado a idenfiti car los factores que afectan las decisiones de compra de los consumidores. Existen diversas metodologias en ese sentido, entre las mas conocidas estan: evaluaciones comparativas, analisis conjunto, maxdiff y trade off. Sin embargo las mas simples como la evaluacion comparativa carece de rigor estadistico y otras como el analisis conjunto suelen ser dispendiosas de llevar a cabo especialmente durante el proceso de levantamiento de informacion, debido a que en ocasiones a pesar de trabajar con disenos ortogonales el n umero de ofertas que debe evaluar cada entrevistado sigue siendo tan alto que podria ocasionar fatiga y por ende sesgo en los resultados. En este trabajo se propone una metodologia de tipo trade off, la misma consiste en empezar con dos ofertas al azar e identi ficar cual de las dos es mas atractiva para el consumidor, posteriormente la oferta ganadora se compara con otra oferta y tambien se identifi ca la mas atractiva, la cual a su vez se compara con otra oferta que no haya sido comparada y asi sucesivamente hasta terminar. Si el numero de ofertas es k en total, el encuestado tendra que comparar k-1 pares de ofertas, de esta forma se logra reducir los tiempos de la encuesta evitando los sesgos ocasionados por el cansancio, ademas de disminuir los costos del proyecto de forma importante. Con el fi n de estimar la probabilidad de que el sujeto i (i = 1; :::; n) elija la oferta j (j = 1; :::; k) se propone realizar un Modelo Jerarquico Bayesiano Logistico Multinomial usando metodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo), de esta forma se puede obtener las probabilidades de que cada individuo seleccione una oferta sin la necesidad de comparar todos los pares. Una ventaja de usar el enfoque bayesiano es debido a la gran cantidad de parametros, que en ocasiones resulta complejo o imposible hacerlo de forma clasica; ademas con el fi n de mejorar las estimaciones de los parametros se involucra en la distribucion de los mismos la informacion sociodemografica de los sujetos. El ajuste del modelo considera un proceso Dirichlet, apropiada para distribuciones multinomiales. Una vez obtenidas las probabilidades para cada sujeto en cada oferta, se aplica un analisis de componentes principales y usando las primeras componentes se realiza una clasifi cacion de los de los sujetos con el fin de identifi car los nichos del mercado para las diferentes ofertas.