La Termografia Infrarroja (TI) es una tecnica de Ensayo No Destructivo (END) que, a partir de su capacidad para capturar radiacion infrarroja de una escena, es utilizada como metodo de inspeccion para examinar una pieza, material o sistema sin afectar o alterar sus caracteristicas, asi como para evaluar su funcionamiento presente y futuro. En muy pocas ocasiones los defectos o informacion de interes presente en las imagenes termicas de los materiales inspeccionados a partir de ENDT es facilmente evidenciable. Ademas, las imagenes contienen implicitos efectos no deseados como vigneting, distorsion radial, reflexiones ambientales, variaciones de emisividad, calentamiento no uniforme, ruido, etc. En esta investigacion, se presenta una nueva metodologia para la deteccion automatica de regiones defectuosas (ROI-d) en imagenes termicas de materiales compuestos adquiridas con termografia pulsada, basada en la obtencion de histogramas locales de orientacion del gradiente que son analizados usando una estrategia simple para diferenciar el fondo del material y las zonas defectuosas. El procedimiento es independiente del contraste de las imagenes o de su mejoramiento, no requiere analizar totalmente la secuencia de imagenes, no depende de modelos de transferencia de calor y tampoco del desacople de la informacion de calentamiento no uniforme. La metodologia es probada con imagenes sinteticas de una muestra de plastico reforzado con fibra de carbono (CFRP) que contiene defectos con diferentes valores de la relacion diametro/profundidad, y los resultados obtenidos son validados usando el indicador AUC (Area under ROC curve), obteniendo valores superiores a 0.95 (AUCref) para el 48.84% de las 70.021 imagenes analizadas.