espanolEste articulo tiene como proposito analizar el perfil y los determinantes de la pobreza que inciden en la probabilidad de que un hogar sea identificado como pobre o no en la ciudad de Cartagena de Indias, mediante un analisis de regresion logistica utilizando el modelo de eleccion discreta, tipo Logit Binomial. A partir de este modelo se analiza los determinantes microeconomicos estableciendo los efectos que tienen las variables referidas a caracteristicas del hogar y los aspectos sociodemograficos del jefe del hogar sobre la probabilidad que tienen de hallarse en condiciones de pobreza. Es una investigacion con un enfoque cuantitativo y de tipo analitico que utiliza el metodo de la pobreza monetaria para identificar los hogares pobres, para ello, se usan las bases de datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica (DANE) de Colombia. Se espera que el aporte de este estudio contribuya tanto a generar conocimiento sobre la tematica, como a proporcionar herramientas de utilidad para el diseno de politicas destinadas a mitigar esta condicion socioeconomica de la poblacion. Entre los principales hallazgos, las variables laborales y de composicion del hogar son importantes para explicar la incidencia de la pobreza. Asimismo, resalta la importancia de la educacion, ya que aspectos tales como: el nivel de escolaridad del cabeza de familia y la tasa de escolaridad del hogar, como elemento fundamental a ser considerado en las politicas publicas orientadas a la reduccion de la pobreza de los hogares de Cartagena. EnglishThe present article aims to analyze the Cartagena de Indias poverty profile and its determinants, which have a direct impact on the probability of a household could be identify as poor or not, through a logistic regression analysis, based on the Logit Binomial model. On the basis of this model, it was necessary to analyze the microeconomic determinants, according to the variables effects related to the household characteristics and the socio - demographic aspects of the head of the household, to know the probability of poverty conditions. This quantitative and analytical approach research is also based on the monetary poverty method in order to identify the poor household, using the Large Integrated Household Survey (GEIH) databases published by the National Administrative Department of Statistics (DANE). It is expected that this study contributes to generate knowledge about the topic as well as to provide useful tools in order to design public policies to combat this conditions. Among the main findings, labor variables and household composition are important to explain the poverty impact. The important of the education is also highlighted, because some aspects such as the head of the household's education level and the household schooling rate are relevant elements to be considered in public policies to reduce poverty in Cartagena de Indias.