El trabajo presenta un estado del arte acerca de modelos de prediccion hidrologica utilizados en cuencas no instrumentadas. Tradicionalmente, el analisis hidrologico se ha fundamentado en la disponibilidad de informacion climatologica e hidrologica en una cuenca hidrografica que permite, junto con el analisis de las condiciones geograficas, geologicas y ambientales, la simulacion de fenomenos naturales diversos como la sequia, inundaciones, crecientes subitas, disponibilidad de oferta hidrica entre otros que resultan ser insumos esenciales para la gestion integral del agua. Sin embargo, cuando se carece de instrumentacion en una cuenca, no es posible aplicar los protocolos clasicos de modelacion y los hidrologos se enfrentan al problema de cuantificar el recurso hidrico de formas indirectas y a veces con poco sustento cientifico. Es asi, como surgen las metodologias de regionalizacion basadas en analisis de registros de caudal disponibles en cuencas instrumentadas y en la calibracion de modelos hidrologicos regionales a distintas resoluciones temporales. Estos modelos son calibrados y validados de tal forma que permiten estimar de manera incierta la oferta hidrica en zonas donde no existe informacion, asumiendo como primicia comportamientos de similitud y vecindad. Con el avance y uso de tecnologias de medicion remota, acompanadas de un estudio exhaustivo sobre la incertidumbre de las predicciones que generan, representan metodologias que merecen ser evaluadas en el campo de la hidrologia teorica y aplicada, asi como su uso en la estimacion de caudales en cuencas con poca o nula instrumentacion. En el trabajo se presentan casos de estudio en cuencas colombianas, y una sintesis conceptual de metodologias y resultados publicados en revistas de alto impacto cientifico. Al final, teniendo en cuenta las condiciones de instrumentacion en nuestro pais, se argumenta la importancia y relevancia del estudio y su impacto a nivel local.