ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
Análisis espacio temporal de la homogeneidad de estaciones de precipitación en una zona árida y semiárida del Centro Occidente de Venezuela patio temporal analysis of the precipitation station’s homogenity in an arid and semi-arid zone of the CenterWest of Venezuela
Se aplico un analisis de la calidad de los datos de precipitacion mensual de 42 estaciones, en Centro Occidente de Venezuela. Se evaluo la consistencia de los datos, a traves de pruebas de homogenidad, tales como el estadistico de Mann-Kendall (MK), el estadistico de Mann-Kendall correlacionado (MKC), el estadistico de Mann-Kendall estacional (SK), el estadistico de Mann-Kendall estacional correlacionado (CSK), la pendiente de Sen, la pendiente de estacional de Sen y cinco pruebas de homogeneidad de los datos. Se identifico un proceso de tendencia estacional no monotono bien localizado. Debido a que se determino la existencia de un proceso de autocorrelacion temporal, se concluye que los resultados obtenidos en el estadistico de MKC y CSK son los mas acertados, en el 10 de las estaciones poseen tendencia estacional. Segun la pendiente de Sen un grupo 8 estaciones poseen tendencia en toda la serie de tiempo. Los resultados de las pruebas de homogeneidad indican una presencia de un maximo de 11 estaciones con Change Point, sin embargo, no son comparables los test parametricos de homogeniedad y sus versiones no parametricas, debido a su diferente especificacion, estas pruebas no son totalmente comparables. An analysis of the quality of the monthly precipitation data of 42 stations was applied in the Western Center of Venezuela. The consistency of the data was evaluated through homogeneity tests, such as the Mann-Kendall statistic (MK), the correlated Mann-Kendall statistic (MKC), the seasonal Mann-Kendall statistic (SK), the Statistical seasonal correlated Mann-Kendall (CSK), the slope of Sen, the seasonal slope of Sen and five homogeneity tests of the data. A well-localized non-monotonous seasonal trend process was identified. Since the existence of a temporary autocorrelation process was determined, it is concluded that the results obtained in the MKC and CSK statistic are the most successful, in 10 of the seasons they have a seasonal tendency. According to the slope of Sen, a group of 8 stations have a tendency throughout the time series. The results of the homogeneity tests indicate the presence of a maximum of 11 stations with Change Point, however, parametric tests of homogeneity and their nonparametric versions are not comparable, since their statistical nature is totally different.
