El Diseno de Experimentos ha sido una ramificacion de la Estadistica que se ha caracterizado por su fundamentacion inductiva de procesos de diversas indoles, siendo los procesos biologicos propios de la agricultura y el sector agropecuario area de permanente estudio; pero con la aparicion de la mineria de datos (Data Mining) y la Inteligencia Analitica se han comenzado a explorar desde el diseno, diversas formas de modelar y posteriormente simular variables respuesta en funcion de variables explicatorias o fuentes de variacion. No obstante, implica una serie de condiciones para llevar a buen termino tales modelos y simuladores y en ultima instancia maximizar el potencial de “minar datos experimentales”; aspectos como las condiciones de control del trabajo experimental, la fiabilidad y validez de la modelacion, la naturaleza propia de las variables, el metodo cientifico y la metodologia de modelacion y simulacion como tal, la cual parte de la formulacion del problema de investigacion hasta desembocar en el analisis con base en la respectiva simulacion.