En este articulo, se presenta un ciclo autonomico de tareas de Analisis de Datos (AdD), para evaluar el comportamiento del precio del petroleo. El modelo considera, entre otras cosas, la situacion del mercado petrolero mundial, eventos climaticos que afectan la produccion, comportamiento productivo de los paises exportadores y la situacion economica y politica mundial. A cada tarea del ciclo autonomico se le aplican tecnicas de mineria. Por ejemplo, para analizar la situacion mundial del mercado de crudo se usan tecnicas de mineria de texto sobre Internet, de manera de descubrir conocimiento util que pueda ser usado para analizar el comportamiento del precio de petroleo. Tambien, para establecer el comportamiento del precio del petroleo se desarrollaron varias modelos predictivos, basados en maquinas de aprendizaje (por ejemplo, Maquinas de Vectores de Soporte). Por otro lado, para el desarrollo del ciclo autonomico que permite analizar el comportamiento del precio del crudo, en este trabajo se usa la metodologia MIDANO (“Metodologia para el desarrollo de aplicaciones de Mineria de Datos basados en el analisis organizacional”) en sus tres fases