En las ultimas decadas, muchas aplicaciones requieren interactuar automaticamente con los usuarios, y la necesidad de que este tipo de aplicaciones tengan la capacidad de obtener la informacion acerca del usuario es imprescindible. Motivo por lo cual en este proyecto se desarrollo un sistema de procesamiento de imagenes en el cual detecte y reconozca rostros en imagenes digitales. Para el sistema de deteccion de implemento el metodo de Viola y Jones, obteniendo como resultado una tasa de deteccion mayor al 80% al evaluar 100 imagenes con 277 personas en ellas y para el sistema de reconocimiento se realizo una comparacion entre LBPH Eigenfaces y Fisherfaces, en el cual con una tasa de reconocimiento de 70% se selecciono Eigenfaces.