Este articulo propone una tecnica computacional no lineal para la segmentacion de los hematomas epidurales (EDH), presente en 7 bases de datos de imagenes cerebrales de tomografia multicapa. Esta tecnica consta de 3 etapas desarrolladas en el dominio tridimensional, a saber: preprocesamiento, segmentacion y cuantificacion del volumen ocupado por cada uno de los EDH segmentados. Para hacer juicios de valor sobre el rendimiento de la tecnica propuesta, las segmentaciones dilatadas de EDH, obtenidas automaticamente, y las segmentaciones de EDH, generadas manualmente por un neurocirujano, se comparan utilizando el coeficiente de Dice (Dc). La combinacion de parametros vinculados al valor mas alto de Dc define los parametros optimos de cada uno de los algoritmos computacionales que conforman la tecnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten el reporte de un Dc superior a 0.90 que indica una buena correlacion entre las segmentaciones manuales y las producidas por la tecnica computacional desarrollada. Finalmente, como aplicacion clinica inmediata, considerando las segmentaciones automaticas, el volumen de cada hematoma se calcula considerando tanto el tamano del voxel de cada base de datos como el numero de voxeles que conforman los hematomas segmentados