Segun informes de la Organizacion Mundial de la Salud – OMS, los accidentes de transitose han convertido en un problema de salud publica, siendo uno de los mayoresgeneradores de perdidas de vidas que se presentan en las carreteras. En este proyecto seutilizaron los datos reportados por el observatorio de delitos de la Policia Nacional en elperiodo comprendido entre 2010 y 2016, que involucra lesiones y homicidios enaccidentes de transito; despues de usar tecnicas de preprocesamiento para mejorar lacalidad del dataset, se emplearon algoritmos de mineria de datos con el fin de identificarpatrones que permitieron caracterizar la accidentalidad en Colombia. Adicionalmente seobtuvieron representaciones graficas, resultado de un analisis visual que exhiben lasituacion de la Ciudad de Popayan (Cauca) durante el mismo periodo.El trabajo de investigacion inicio en septiembre de 2017 y actualmente se estudian otrosmodelos y tecnicas de machine learning. A futuro se busca explorar otras fuentes de datose incluir nuevas variables (sociales, economicas, demograficas) a fin de generar patronesmas completos.Los resultados buscan llamar la atencion de los entes gubernamentales y la sociedad engeneral para tomar medidas efectivas que reduzcan los danos economicos, fisicos,sicologicos y emocionales que genera un accidente en las vias.