1-INTRODUCCION La acumulacion excesiva de grasa corporal (GC) afecta negativamente la salud y el bienestar. El IMC viene siendo ampliamente usado en consultorio, pero esta demostrado que no evalua GC. La composicion corporal se determina por diferentes metodos, pero mejor precision implica mayor costo y complejidad, lo que limita usar algunos a gran escala en paises en desarrollo. El ABE es un metodo economico, rapido, no invasivo y sencillo para evaluar composicion corporal fundamentado en medicion de la resistencia de la piel (Rp) al aplicar microcorriente por los tejidos. Lamentablemente su uso esta limitado por adquisicion, mantenimiento y costos para paises en via de desarrollo (PVD). Las medidas antropometricas basicas para determinar composicion corporal constituyen un medio eficaz y relativamente asequible para la evaluacion del estado nutricional para PVD. El objetivo de esta intervencion de ensenanza-aprendizaje por medio de la estrategia de investigacion en el aula fue: aportar una herramienta accesible para el diagnostico del sobrepeso y la obesidad por medio de un dispositivo electronico para estimacion de la GC basada en antropometria y Rp. 2-METODOLOGIA 2.1-Implementar circuito electronico para medicion de Rp Se midio con un circuito electronico basado en transistor, segun diseno del profesor, implementado a nivel de laboratorio en protoboard, y con adquisicion de datos por un sistema de microcontrolador Arduino. Se aplico la metodologia QFD (Quality for design) para diseno de hardware. 2.2-Medicion de GC, antropometria y Rp Se aplico consentimiento informado, bajo el precepto de voluntariedad y confidencialidad. Todas las mediciones son de riesgo minimo y bajo protocolos estandarizados. Se midieron: GC por ABE, sera el metodo de referencia en este estudio; medidas antropometricas de Peso (P), Estatura (E), Circunferencias corporales: Braquial media (B), Femoral media (M), Abdominal media (Ct) y Cadera (Cd); y la Rp a un grupo de 20 estudiantes. 2.3-Desarrollo de la ecuacion para prediccion del %GC Se evaluo correlacion. Se desarrollo una ecuacion aplicando analisis de regresion lineal multiple. Se evaluo calidad de la ecuacion (bondad de ajuste). Todos los analisis estadisticos se realizaron con XLSTAT- Addinsoft. 2.4-Validacion de la ecuacion Con el 50% de la muestra elegida aleatoriamente, aplicando pruebas de normalidad y de diferencias estadisticamente significativas y el metodo grafico de Bland & Altman. Los estudiantes de la actividad academica, conformaron equipos de trabajo en funcion de la disponibilidad de espacio y material de laboratorio. 3-RESULTADOS Cada grupo de estudiantes logro los siguientes resultados: 3.1- Protocolos de medicion 3.1.1-Medidas Antropometricas 3.1.2-Medicion de GC por ABE 3.2-Dispositivos electronicos 3.2.1-Circuito electronico para medicion de Rp basado en transistor 3.2.2-Dispositivo electronico para adquisicion de Rp basado en Arduino 3.3. Ecuacion para medicion del %GC GC=2,506+0,279 P +0,568 B +0,305 Cd +0,199 Ct –0,185 M –0,393 E +3,374E(-5) R Se escogio el mejor modelo (r=0,94; SEE=2.15kg) y con validacion de GC-ABE contra GC-Ecuacion si diferencia estadisticamente significativa ( p obtenida =0,985) segun t-Student bilateral pareada (p<0,05), ni por Bland y Altman (Bias= -0,011). 4-CONCLUSION La incorporacion de la practica investigativa como herramienta pedagogica en el aula, fortalece la investigacion formativa, favorece la relacion entre investigacion y docencia y es una herramienta clave en el proceso de ensenanza-aprendizaje.