Una alternativa para sustituir los repelentes actuales frente a este insecto, es la implementacion de las entidades quimicas conocidos como aceites esenciales y extractos de plantas. Se ha reportado en la literatura que algunos terpenos (monoterpenos y/o sesquiterpenos) presentan actividad repelente, frente a mosquitos del genero Aedes, dichos compuestos de origen natural tienen la capacidad de causar efectos repelentes en las hembras adultas hematofagas. Una de las ventajas de este tipo de compuestos es que son inocuos para los humanos 8, 9. Por tal razon la implementacion de la Relacion Cuantitativa Estructura-Actividad (QSAR) resulta una opcion viable para construir modelos de prediccion de la actividad repelente. La optimizacion de los sistemas se realizo utilizando el funcional de intercambio y correlacion B3LYP y la funcion base 6-31G(d). Se calcularon los descriptores moleculares, se obtuvieron los modelos utilizando el analisis de regresion lineal multiple (GRM) y se validaron los modelos con una validacion cruzada (CV) interna y externa; obteniendo asi modelos de prediccion para la actividad repelente con coeficiente de determinacion de R2>0.80 y Error de Estandar de Estimacion EEE<0,2 confirmando la capacidad de prediccion de los modelos obtenidos.