Descripcion La desercion academica universitaria, es el abandono de un programa de estudios antes de obtener el titulo de pregrado. El numero de estudiantes de programas de educacion superior casi se duplico en America Latina durante los ultimos 10 anos. Sin embargo, dado que apenas la mitad de ellos se graduan a tiempo, aun queda mucho por hacer en terminos de eficiencia y calidad, senalo un nuevo informe del Banco Mundial ‘Momento decisivo: La educacion superior en America Latina y el Caribe’. En Colombia existe un sistema para la prevencion de la desercion de la educacion superior llamado SPADIES, este es un sistema para hacer seguimiento sobre las cifras de desercion de estudiantes de la educacion superior. Con los datos suministrados por las instituciones de educacion superior, se identifican y se ponderan los comportamientos, las causas, variables y riesgos determinantes para desertar. La desercion es un problema que se viene presentando desde hace varios anos en el programa de Ingenieria de Sistemas de la Universidad del Sinu, ha ido incrementandose de forma notoria con una proporcion alta de estudiantes que han abandonado sus estudios, por lo general en los primeros semestres de la carrera. Las razones que hay para que un estudiante abandone la universidad son muy diversas, aunque existan causas de desercion que se vuelven muy comunes en la mayoria de los grupos de estudiantes, como causas economicas, familiares o de una mala eleccion de la profesion, esta situacion afecta negativamente a la institucion de educacion superior ya que ser desertor de la educacion superior retrasa los avances socioeconomicos y tecnologicos del pais. Por tal motivo se hace importante el desarrollo de un proyecto que ayude a identificar posibles casos de desercion en el programa de ingenieria de sistemas mediante el uso de algoritmos de machine learning. Fecha de inicio – fin del proyecto Octubre 06 de 2017 – diciembre 10 de 2018 (en proceso) Alcance del proyecto – poblacion beneficiada El presente proyecto culmina con la presentacion de los resultados obtenidos de la aplicacion de tecnicas de mineria de datos educacionales respecto a la prediccion de alumnos que podrian abandonar sus estudios del programa de ingenieria de sistema. Asi como tambien se presentaran detalles tecnicos sobre la metodologia utilizada en el proceso de mineria de datos. Los resultados producto de este proyecto se aplicaran en la Universidad del Sinu Elias Bechara Zainum sede Monteria en el programa de Ingenieria de Sistemas Beneficiarios: Directamente el programa de ingenieria de sistemas. Directamente Universidad del Sinu Indirectamente Universidades del Pais publicas o privadas Resultados alcanzados Analisis de las causas de la desercion universitaria en el programa de Ingenieria de Sistemas para establecer los mejores predictores de este fenomeno. Identificacion del algoritmo mas eficiente para la prediccion de la desercion en el programa de ingenieria de sistemas de la Universidad del Sinu. Diseno de un software con el algoritmo mas eficiente en la prediccion del nivel de riesgo de desercion que permita generar alertas tempranas de este fenomeno en el programa de Ingenieria de Sistemas de la Universidad del Sinu. Proyeccion a futuro del proyecto. Crear un servicio web en el cual las universidades de Colombia puedan ingresar los datos de SPADIES, el aplicativo usando el algoritmo de machine learning mas eficiente se encargaria de generar alertas tempranas en posibles casos de desercion estudiantil en los diferentes programas ofrecidos en la universidad.