Las entidades gubernamentales y no gubernamentales necesitan herramientas de decision que les permitan atacar la pandemia en que se han convertido los accidentes de transito, que ano a ano cobran millones de vidas en todo el planeta. Como la evidencia indica que el factor humano es uno de los grandes causantes de muerte por accidentes viales, esta investigacion se enfoco en identificar variables que incidieran sobre la percepcion del riesgo de accidentes mientras se conduce, incorporando percepciones subjetivas de las personas en la forma de variables latentes. El enfoque de modelacion considero la estimacion de diferentes formas funcionales de modelos Logit a partir de datos de preferencias declaradas. Los escenarios hipoteticos de conduccion presentados se caracterizaron mediante cuatro atributos: ( i ) velocidad de conduccion, ( ii ) conducir en contravia, ( iii ) adelantar a un vehiculo en curva, y ( iv ) conducir bajo efectos del alcohol o drogas. Ademas, se estimo las variables latentes Concentracion y Conduccion Segura que se relacionan fuertemente con caracteristicas socioeconomicas de los individuos (genero, edad, ocupacion, y experiencia previa de accidentes). Los resultados indican que las personas con actitudes de conduccion segura tienden a no conducir bajo la influencia del alcohol/drogas. Por otro lado, los conductores que no tienden a distraerse con otras actividades (ver el celular, radio, velocimetro o similares) mientras conducen, tambien procuran no conducir en contravia y no realizar adelantamientos en curva.