En el siguiente proyecto se pretende dar a conocer como las TIC (Tecnologia de la informacion y comunicacion) podrian ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas al llevar un control sobre si padece o no de fibrilacion auricular mediante el uso de Smartphones, la fibrilacion auricular es una patologia que puede ser asintomatica y los sintomas que suelen presentarse son Palpitaciones, Taquicardia, Dolor y presion toracica, vertigo, mareo, astenia y adinamia, ademas tiene complicaciones como ACV, ICTUS y tromboembolia; la aplicacion una vez haya terminado de recolectar los datos de la frecuencia cardiaca los analiza en una base de datos en tiempo real, en caso de que el usuario padezca de esta patologia le sera notificado inmediatamente. La realizacion de una aplicacion que detecte esta patologia de manera rapida es relevante clinicamente, ya que va a permitir realizar un diagnostico acertado y asi un manejo terapeutico adecuado y oportuno, llevando esto a prevenir complicaciones. - FECHA DE INICIO – FIN DEL PROYECTO: Este proyecto de investigacion inicio el dia 3 de octubre del 2017, actualmente continua en desarrollo y se preve terminarlo a finales del de mes de noviembre del ano en curso. - ALCANCE DEL PROYECTO – POBLACION BENEFICIADA: Este proyecto tiene como objetivo principal disenar y desarrollar una aplicacion movil (FibrilApp), que permita diagnosticar la Fibrilacion Auricular mediante la lectura e interpretacion del ritmo cardiaco a traves del sensor acelerometro de un Smartphone en el Hospital San Jeronimo de Monteria; Por medio de una aplicacion en tiempo real que analice nuestro ritmo cardiaco podemos saber si padecemos de fibrilacion auricular, esto es posible gracias Machine Learning cuya disciplina esta basada en la inteligencia artificial y utiliza el algoritmo de arbol de decision para sacar la prediccion mas acertada entre los datos que recolecta de nuestro ritmo cardiaco y la informacion que tiene almacenada en la base de datos. Gracias a esta aplicacion se beneficiaria la poblacion de la ciudad de Monteria, ya que se estaria llevando un control de deteccion y prevencion de esta patologia ya que puede ser silenciosa, es decir, no presenta sintomas. - RESULTADOS ALCANZADOS: Se entreno al algoritmo para que aprendiera cual es el comportamiento de los datos de una persona sana y una persona con fibrilacion auricular. Se realizaron pruebas para medir el rendimiento del algoritmo. Basandonos en los resultados obtenidos en las pruebas realizadas podemos inferir que la realizacion de una aplicacion que detecte esta patologia de manera rapida es relevante clinicamente, ya que va a permitir realizar un diagnostico acertado y asi un manejo terapeutico adecuado y oportuno, llevando esto a prevenir complicaciones. - PROYECCION A FUTURO: Una vez terminada la aplicacion se procedera a subirla a la tienda de aplicaciones (Play Store) e implementarla en los usuarios del Hospital San Jeronimo de Monteria, con un poco mas de esfuerzo crear la aplicacion en otras plataformas moviles como lo son iOS y Windows Phone, para que este producto software llegue a cada uno de los habitantes del departamento de Cordoba y al pais entero.