The aims of this study were to investigate influences of energy inputs and energy forms on output levels and evaluation of inputs sensitivity for rice production in Mazandaran province, Iran. The sensitivity of energy inputs was estimated using the marginal physical productivity (MPP) method and partial regression coefficients on rice yield. Data were collected from 72 rice farms in September 2016. The sample volume was determined by random sampling method. Total energy input was found to be 61.23 GJ ha−1 and total energy output was calculated as 139.11 GJ ha−1. The highest average energy consumption of inputs was for Irrigation canal (40.51 GJ ha−1) which was accounted for about 66% of the total energy input. Econometric model evaluation showed that the machinery energy was the most significant input affecting the output level. Sensitivity analysis results indicate that with an additional use of 1 MJ of each machinery and Toxin energy, would lead to an additional increase in yield by 0.903 and 0.511 kg, respectively. The MPP of human labor and seeds was negative. It can be because of applying the inputs more than required or improperly applying.Uso de energia y analisis de sensibilidad de la energia con modelos economicos para la produccion de arroz en el sistema semi-mecanizado de IranResumenLos objetivos de este estudio fueron investigar las influencias de los insumos energeticos y las formas de energia en los niveles de produccion y la evaluacion para la produccion de arroz en la provincia de Mazandaran, Iran. La sensibilidad de los insumos de energia se estimo utilizando el metodo de productividad fisica marginal y los coeficientes de regresion parcial en el rendimiento del arroz. Los datos se recolectaron de 72 granjas de arroz en septiembre de 2016. El volumen de la muestra se determino mediante un metodo de muestreo aleatorio. Se encontro que la entrada de energia total era de 61.23 GJ ha − 1 y la salida de energia total se calculo como 139.11 GJ ha − 1. El consumo de energia promedio mas alto de los insumos fue para el canal de riego (40.51 GJ ha − 1), que represento aproximadamente el 66% del aporte energetico total. La evaluacion del modelo econometrico mostro que la energia de la maquinaria fue la entrada mas importante que afecto el nivel de salida. Los resultados del analisis de sensibilidad indican que con un uso adicional de 1 MJ de cada maquinaria, se produciria un aumento adicional en el rendimiento en 0.903 y 0.511 kg, respectivamente. La productividad fisica marginal del trabajo humano y las semillas fue negativa, esto puede ser debido a la aplicacion constante de las entradas.
Tópico:
Agriculture Sustainability and Environmental Impact