Para realizar la mineria, es necesario el desarrollo de multiples etapas dentro de las cuales destaca la exploracion minera, que tiene como finalidad determinar la existencia, cantidad y caracteristicas uno o mas minerales de interes; En dicha etapa se pueden implementar diferentes metodos y tecnicas para determinar las caracteristicas del yacimiento, una de estas corresponde a las tecnicas de Teledeteccion, las cuales consisten en la caracterizacion de la superficie terrestre mediante sensores remotos, con el fin de encontrar manifestaciones minerales mediante el uso de imagenes multiespectrales. Es asi como, en el norte del departamento del Cesar se tienen algunos indicios de la presencia de minerales metalicos, por lo cual se plantea en esta investigacion la posibilidad y necesidad de Desarrollar un modelo para la exploracion de minerales metalicos en el norte del cesar, mediante el uso de teledeteccion apoyada en sistemas computacionales de aprendizaje profundo (Deep Learning), con la finalidad de realizar la deteccion de minerales de una manera innovadora, de menor impacto ambiental, y ademas de ser muy precisa y eficiente, mediante la implementacion de sistemas computacionales de aprendizaje profundo, los cuales son un amplio conjunto de metodos para el aprendizaje autonomo basados en abstraer grandes representaciones de datos.