En este trabajo se realiza la identificacion de tumores cerebrales en magnetic resonance imaging (MRI) mediante un algoritmo que hace uso de la tecnica de Gray Level Co-ocurrence Matrix (GLCM) que permite extraer caracteristicas de textura por el analisis estadistico de una vecindad entre pixeles. Para lograr la deteccion de la zona de interes, se toma la imagen de entrada y se visualiza por fragmentos a traves de una ventana con tamano y corrimiento optimos encontrados en la prueba del algoritmo. Seguidamente se determinan la GLCM y los descriptores de Haralick de cada fragmento desconocido y estos ultimos son comparados uno a uno con los respectivos descriptores de Haralick de los tumores localizados en cada MRI de la base de datos previamente identificados por un experto. El metodo de comparacion empleado es una metrica de distancia correspondiente a la distancia euclidiana normalizada por ser una la mas comunes en el analisis de imagenes, posteriormente se encuentra la distancia minima que servira como parametro determinante en la similitud de textura entre la imagen de entrada y la base de datos para finalmente visualizar la imagen de salida.