Este documento presenta un metodo para suprimir ruido impulsivo en imagenes a color, utilizando interpolacion a traves de funciones de base radial. Este es un problema clasico en multiples aplicaciones en diferentes areas, su origen radica en mecanismos de captacion de datos defectuosos, que generan errores a intervalos variados de tiempo en las senales de entrada. Se comparan los resultados obtenidos con el metodo propuesto, frente a los algoritmos clasicos no lineales, como el filtrado por la mediana, la media y el de outlier. En todos los escenarios probados, los resultados fueron mas eficaces con el metodo propuesto. El algoritmo demostro ser robusto frente a grandes volumenes de ruido en el caso de prueba. Los resultados fueron analizados a traves del error cuadrado medio (ECM) y Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) que son dos metricas de uso comun para comparar la calidad entre dos imagenes luego de un proceso de restauracion. Se alcanzo un ECM de 14 y un PSNR de 35.8 db sobre la imagen de Lenna a 512x512 pixeles con un porcentaje de pixeles ruido del 40%.