La metodologia de super ficies de respuesta se utiliza particularmente en el ambito industrial, en situaciones donde varias variables continuas de entrada influyen potencialmente en medidas de desempeno o las caracteristicas de calidad de un producto o proceso. Su correcta aplicacion e interpretacion es necesaria para evaluar y encontrar el punto estacionario donde se optimiza el rendimiento del proceso, de alli la gran importancia de construir regiones de con fianza alrededor del punto estacionario que le permitan al especialista ajustarse de acuerdo a sus necesidades y no necesariamente trabajar con el punto estacionario estimado. Una alternativa poco explorada en la metodologia de superfi cies de respuesta, es la construccion de regiones de credibilidad alrededor del punto estacionario, el objetivo principal de este trabajo es explorar la construccion de regiones de con fianza y de credibilidad alrededor del punto estacionario con el n de compararlas e identifi car cual de las regiones favorece las estimaciones. Para la construccion de regiones de con fianza se utiliza la teoria clasica. En el enfoque bayesiano, se realizan las estimaciones via simulaciones de Monte Carlo (MCMC), con el algoritmo Gibbs sampling, con los resultados se espera identi car cual es el metodo que mejor se ajusta a la tecnica de superfi cies de respuesta.