Este proyecto de investigacion pretende desarrollar un modelo para la estimacion de la calidad del agua en afluentes hidricas, apoyandose del uso de herramientas computacionales y redes neuronales. Para lograr dicho objetivo se han establecido siete etapas, a continuacion, se presenta una descripcion de cada una: Generalidades de la Investigacion: Se realiza un introduccion y contextualizacion del proyecto de investigacion y se establecen los objetivos. Estudio de estado del arte: Se realiza un estudio del estado de arte de la investigacion, una contextualizacion de los parametros y variables que estaran involucradas en el desarrollo de la investigacion, algunos modelos ya existentes que tratan el tema de la calidad del agua, los metodos para la normalizacion de datos, los diferentes metodos que existen para calcular la correlacion entre los variables, algunos modelos para la estimacion de datos faltantes y los algunos de los modelos computaciones que existen hoy en dia y que han sido aplicados para la prediccion y estimacion de diferentes ambitos y parametros en la hidrologia. Analisis de datos: Tomando en cuenta la informacion recolectada sobre trabajos e investigaciones realizadas sobre el tema, se realiza una descripcion de las bases de datos hidricas sobre las cuales se plantea desarrollar el modelo, se aplica la normalizacion de los datos para su analisis y procesamiento, se realiza un analisis estadistico de los datos y un estudio de la correlacion que existir entre los diferentes parametros y estaciones de muestreo. Modelo conceptual: Con la informacion investigada en el estado del arte y el analisis realizado a los datos, se procede a disenar un modelo conceptual que permita la compresion del modelo para la estimacion de la calidad del agua en afluentes hidricas. El modelo desarrollado se centra en la estimacion de datos faltantes, por medio de un algoritmo desarrollado a lo largo de esta investigacion, el cual obtuvo mejores resultados en comparacion con metodos de interpolacion o de estimacion convencionales. Diseno e implementan del modelo: Teniendo el modelo conceptual se procede a la seleccion de las herramientas mas adecuadas para el diseno e implementacion de este. Habiendo seleccionado las herramientas se desarrolla en modelo tomando en cuenta los pasos planteados en el modelo conceptual. Protocolo de pruebas: Con la implementacion del modelo ya desarrollado se procede a realizar pruebas para cada una de las secciones del modelo planteado y comprobar el buen funcionamiento del este. Conclusiones Finales y trabajos futuros: Por ultimo se realiza una reflexion sobre la finalizacion de la investigacion, se plantean algunos trabajos futuros y se exponen las conclusiones obtenidas en el desarrollo de la investigacion.