espanolTo avoid biased results, sample units must be included in the sample in the correct proportion. Sample weights are intended to correct potential disproportions observed in survey sample data. While their use is widely accepted to estimate population descriptive statistics, their role to estimate causal effects is not clear. This paper analyzes when and how to use weights, considering wages in Colombia as an example, providing a procedure for selecting the final weight components based on empirical evidence. Results indicate that weights are required for descriptive statistics to resemble the population ones. However, several coefficients obtained from weighted and unweighted wage equations show no significant differences. EnglishA fin de evitar resultados sesgados, las unidades muestrales deben ser incluidas en la muestra en la proporcion correcta. Los pesos muestrales se utilizan para corregir posibles desproporciones, frecuentes en datos muestrales. Mientras su uso es ampliamente aceptado para estimar estadisticas descriptivas de la poblacion, su papel en la estimacion de efectos causales no es claro. Este trabajo analiza cuando y como utilizar dichos pesos, considerando salarios en Colombia como ejemplo, proporcionando un procedimiento para seleccionar los componentes del peso final basado en la evidencia empirica. Los resultados indican que los pesos muestrales son necesarios para que las estadisticas descriptivas de la muestra se asemejen a las de la poblacion. Sin embargo, varios coeficientes obtenidos a partir de ecuaciones de salarios ponderados y no ponderados no muestran diferencias significativas.