El objetivo del estudio fue desarrollar un modelo explicativo que permitiera identificar la asociacion entre las variables antropometricas, la actividad fisica y la farmacocinetica del factor VIII con el fenotipo de sagrado en una cohorte de pacientes con hemofilia A severa. Se realizo un estudio de corte transversal a partir de registros clinicos, construyendo un modelo de regresion logistica para identificar las variables que explicaran la variacion de la probabilidad del sangrado. Resultados: Las variables que mostraron asociacion con el sangrado fueron: edad (p 0,003), vida media (p 0,027) y actividad fisica (p 0,000). Al ajustar el modelo de regresion logistica multiple, se encontro que la actividad fisica y la edad son significativas (p 0,001) y (p 0,019), respectivamente. Al incluir la farmacocinetica (p 0,118) el modelo predice mejor los eventos de sangrado. Al evaluar la curva ROC se observa un AUC de 0,857, lo que indica una buena discriminacion y un valor (p 0,831) para la prueba de bondad de ajuste, lo que indica una buena calibracion. Conclusiones: Los hallazgos de este estudio evidenciaron la asociacion de variables antropometricas, la edad, la farmacocinetica (vida media) y la actividad fisica con los eventos de sangrado, hasta ahora no consideradas como variables necesarias al momento de plantear el esquema de tratamiento en esta cohorte de pacientes. El objetivo del estudio fue desarrollar un modelo explicativo que permitiera identificar la asociacion entre las variables antropometricas, la actividad fisica y la farmacocinetica del factor VIII con el fenotipo de sagrado en una cohorte de pacientes con hemofilia A severa. Se realizo un estudio de corte transversal a partir de registros clinicos, construyendo un modelo de regresion logistica para identificar las variables que explicaran la variacion de la probabilidad del sangrado. Resultados: Las variables que mostraron asociacion con el sangrado fueron: edad (p 0,003), vida media (p 0,027) y actividad fisica (p 0,000). Al ajustar el modelo de regresion logistica multiple, se encontro que la actividad fisica y la edad son significativas (p 0,001) y (p 0,019), respectivamente. Al incluir la farmacocinetica (p 0,118) el modelo predice mejor los eventos de sangrado. Al evaluar la curva ROC se observa un AUC de 0,857, lo que indica una buena discriminacion y un valor (p 0,831) para la prueba de bondad de ajuste, lo que indica una buena calibracion. Conclusiones: Los hallazgos de este estudio evidenciaron la asociacion de variables antropometricas, la edad, la farmacocinetica (vida media) y la actividad fisica con los eventos de sangrado, hasta ahora no consideradas como variables necesarias al momento de plantear el esquema de tratamiento en esta cohorte de pacientes.