Los modelos de prediccion Espacio-Temporal son una herramienta de analisis orientada a proyectar el impacto de la contaminacion ambiental derivada de los cambios en la calidad del aire, mediante la interpolacion de valores existentes en una region en los que la variable de estudio es continua, pero medida en pocos puntos del espacio por lo cual, permiten mostrar su comportamiento de manera conjunta tanto en tiempo como en espacio. Se desarrolla la investigacion para el periodo comprendido entre 2010-2014, en los trece puntos de muestreo que pertenecen al Sistema de Vigilancia de Calidad del Aire (SVCA) en la zona costera de la ciudad de Santa Marta, para el analisis de los datos de Material Particulado (PM10 y PST) suministrados por la entidad encargada (CORPAMAG), con el fin de estimar un modelo de prediccion Espacio-Temporal deterministico empleando las Funciones de Base Radial Espacio-Temporales (RBFst) y el metodo de Distancia Inversa Ponderada Espacio-Temporal (IDWst).Puesto que en dicha ciudad, se generan focos de concentracion de particulas producidos por emision de contaminantes a causa de combustibles fosiles, actividades industriales y comerciales, como las portuarias que exceden los estandares de calidad del aire y que pueden llegar a ser un detonante de patologias en la poblacion circundante. Los resultados del modelo, permiten aseverar la existencia de variaciones en los niveles del material Particulado (PM) evidenciando una tendencia de crecimiento en la emision y dispersion de los contaminantes criterio objeto de estudio para el periodo dado.