La propuesta presenta una vision global del concepto de Data Mining (mineria de datos) como herramienta para el analisis inteligente de datos, como este se ha venido adaptando a las necesidades de la investigacion moderna y como actualmente abordan algunas de sus metodologias en el campo de la ingenieria, concretamente en los sistemas de distribucion de agua urbana. Se busca establecer un nexo entre la epidemiologia y la hidraulica, para evidenciar posibles aspectos en comun y herramientas que se puedan explorar, estudiar y adaptar a la gestion de los sistemas de distribucion de agua urbana, bajo un enfoque de analisis inteligente de datos y tradicionalmente usadas en el area de la epidemiologia. Se presentan algunos ejemplos de como se ha venido adaptando este concepto en sistemas de distribucion de agua urbana y dentro del contexto de Data Science. Se presentan algunas de las diferentes metodologias de analisis de datos usadas en Data Mining que han sido tradicionalmente aplicadas a analisis basados en el area epidemiologica, y que se abordaran para la gestion de los sistemas de distribucion de agua urbana, mas puntualmente en el estudio y propagacion de contaminantes. La presente propuesta, se trabajara con datos de la red de abastecimiento de Bogota D.C.