Resumen Una de las principales causas de interrupcion en el servicio de suministro de energia electrica es el contacto de la vegetacion con las redes aereas de distribucion. En este articulo se presentan dos modelos matematicos mul-tiobjetivo que proponen minimizar el impacto negativo de la vegetacion sobre la calidad de la red electrica, minimizando a su vez, el costo de poda de la vegetacion. En el primer modelo se minimiza el nivel de energia no servida debido a fallas por vegetacion, mientras que en el segundo se mi-nimiza el porcentaje promedio de violacion a la zona de seguridad entre la vegetacion y las redes aereas de distribucion. En ambos modelos, la segun-da funcion objetivo consiste en minimizar el costo de mantenimiento de la vegetacion, considerando restricciones asociadas a la disponibilidad de los equipos, la confiabilidad en el servicio de energia electrica y el numero maximo de podas en un tramo de red durante el periodo de planeacion de mantenimiento de la vegetacion. El resultado es la programacion de las actividades de poda durante un periodo de planeacion de un ano. El algo-ritmo genetico elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II) es la tec-nica de optimizacion multiobjetivo que se utiliza para resolver este pro- blema en un sistema de prueba.