espanolLa relacion entre diferentes variables socioeconomicas y la pobreza monetaria en la ciudad de Monteria en el ano 2012 se puede estudiar adecuadamente siguiendo trabajos similares a los de Juan Jose Alvarado y Adriana Silva Arias y otros, a traves de un analisis de regresion binomial, en el cual la variable dependiente [Hogar pobre] toma solo dos valores. Para corroborar lo anterior, se estimo un modelo Probit que pertenece a la clase de modelos de respuesta cualitativa, con informacion de corte transversal proveniente de encuestas tipo calidad de vida. Los resultados revelan las caracteristicas de los hogares mayores probabilidades de encontrarse en situacion de pobreza. EnglishThe relationship between different socioeconomic variables and monetary poverty in the village of Monteria in 2012 can be correctly studied following similar works from Juan Jose Alvarado and Adiana Silva Arias et al., by mean of a binomial regression analysis, in which dependent variable (poor household) can only reach two different values. In order to conform the results, a Probit model has been estimated, appartaining to the type of qualitative answer models, whit cross section information, coming from quality of life – like surveys. The results show the feature of those households prone to be poverty-stricken.