espanolEste articulo es resultado de un trabajo de investigacion sobre las aplicaciones de algoritmos bioinspirados e inteligentes en el ambito de ingenieria en produccion, en la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, abarcando las tematicas de investigacion de operaciones, distribucion en planta industrial de manufactura entre otros. Se pretende buscar la optimizacion a problemas propios de esos campos, aplicando inteligencia artificial de enjambres, a partir de la implementacion de un algoritmo de Optimizacion de Colonias de Hormigas (Ant Colony Optimization - ACO) como herramienta metaheuristica de planificacion y optimizacion del problema de distribucion en planta, con el objetivo de buscar la mejor asignacion espacial de estaciones o celdas de trabajo. Se presentan los conceptos teoricos explorados y los resultados obtenidos. En primer lugar se efectuo la revision de estado del arte sobre la tematica, luego se evaluaron los posibles algoritmos de solucion, para identificar la funcion objetivo a optimizar, para finalmente aplicar el algoritmo ACO, y evaluar los resultados de desempeno del mismo frente a la configuracion inicial que tenia la planta. EnglishThis paper is the result of a research on the applications of bio-inspired algorithms in the field of production engineering in the District University Francisco Jose de Caldas, covering the topics of operations research, industrial layout distribution in manufacturing plant among others. It is intended to seek optimization problems of these fields, using artificial intelligence of swarms from the implementation of an ant colony optimization algorithm (Ant Colony Optimization - ACO) as metaheuristic planning tool and optimization of layout problem. It plans, with the goal of finding the best spatial allocation of work stations or cells. Theoretical concepts explored and results are presented. First, a state of the art review on the subject made, then the possible solution algorithms were evaluated to identify the objective function to optimize, to finally apply the ACO algorithm, and evaluate the results of performance against the Initial configuration as the plant.