El Pinus patula es una especie arborea de amplio uso en nuestro pais, pero los modelos que se emplean actualmente para estimar su volumen aprovechable son dispendiosos, segmentados y permiten obtener apenas una exactitud aceptable, por lo que esta propuesta de investigacion se enfoca en proponer una funcion polinomica del ahusamiento del fuste para esta especie, de manera que se puedan realizar estimaciones confiables del volumen comercial y/o total. Para proponer la unica funcion polinomica, se realizaron mediciones de la altura total y diametros del fuste a diferentes alturas para arboles con diferentes edades en una plantacion establecida en la finca El Guasimo. El muestreo se realizo en parcelas circulares de 500 m2 cada una, ubicadas al azar y en diferentes sitios de la plantacion. Una vez obtenidos resultados preliminares satisfactorios de la estimacion del volumen, se confronto el modelo con individuos apeados, trozados y cubicados por el metodo de Smalian (1806). La prueba de bondad del modelo polinomico propuesto se realizo sobre estadisticos como los coeficientes de correlacion y de concordancia de Lin. Luego, se modelo la curva de altura y se extendieron las expresiones obtenidas a todos los arboles muestra con el fin de estimar el volumen de madera en pie de la plantacion. El modelo generado tuvo sustento estadistico y matematico solido en la seleccion de las parcelas y de los individuos, lo mismo que en la descripcion total del perfil del fuste mediante una unica funcion polinomica y en el calculo del valor de la concordancia entre el par de metodos que estimaron el volumen de la misma muestra. Los resultados obtenidos para el perfil de ahusamiento, la intercambiabilidad de los metodos para la estimacion del volumen, las curvas de altura y el calculo de existencias de madera de la plantacion fueron muy favorables al compararlos con los reportados en la literatura. Se espera que los modelos generados en este estudio sean la base de un metodo que mejore la exactitud en la estimacion del volumen en los inventarios forestales y que puedan emplearse en otras regiones y no solo en la localidad de estudio, realizando los ajustes correspondientes.